こんにちは、入社7年目　Y・Mです。
AWS Machine Learning- Specialtyの試験に合格することができました。
今回は試験のことや学習方法についてまとめたいと思います。


【試験の概要】

試験時間：180分

問題数：65問

合格ライン：750点以上(100～1000点)


【事前知識】

AWS クラウドプラクティショナー取得済み

機械学習についての知識はありませんでした。


【学習方法】

学習期間は3週間でした。

試験対策として活用した教材は以下の通りです。


■Coursera

 ・Machine Learning

■Udemy

 ・AWS Certified Machine Learning Specialty Full Practice Exam

 ・AWS Certified Machine Learning Specialty: 3 PRACTICE EXAMS

 ・AWS Machine Learning Certification Exam | Complete Guide（小テストのみ）

 ・AWS Certified Machine Learning Specialty Practice Test

■公式
 
 ・AWS BlackBelt

 ・AWS ドキュメント
 
 ・サンプル問題

 ・AWS Certified Machine Learning – Specialty Practice (MLS-P01)


初めにCourseraでMachine Learningの講義を受けて、機械学習の基礎を学びました。
テストでプログラミング演習もありましたが、時間がかかるので飛ばしました。

次にUdemyの模試を解きました。
下記はUdemy for Businessで利用することができたため、優先的にやりました。
 ・AWS Certified Machine Learning Specialty Full Practice Exam
 ・AWS Certified Machine Learning Specialty: 3 PRACTICE EXAMS
 ・AWS Machine Learning Certification Exam | Complete Guide

分からない用語が出たり、イメージがわかない場合は「AWS BlackBelt」や「AWS ドキュメント」を活用したり、
有識者の解説を見つけて理解を深めました。

Udemyの模試を繰り返して点数が取れるようになった後は、
公式の「サンプル問題」と「AWS Certified Machine Learning – Specialty Practice (MLS-P01)」を解きました。
結果で苦手分野がわかるので、試験までの間、重点的に勉強しました。


【試験の感想】
時間をかけて解いたため、全て解き終わるのに2時間30分かかりました。
模試では見なかった細かいところを問われて悩む場面が多かったです。
「AWSドキュメント」にもう少し目を通しておけばよかったと思いました。

なんとか合格することができましたが、まだ理解が足りないと感じます。
次の資格取得に向けて準備を進めつつ、マシンラーニングについての理解も深めていきたいと思います。