こんにちは、A・Kです。

 

AWS Certified Machine Learning – Specialty(MLS)の試験に合格しましたので、試験概要と学習方法をお伝えします。

 

【試験概要】

出題範囲：AWSでの機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、チューニングおよびデプロイに関する専門知識

問題数：65問

制限時間：180分

合格ライン：75％

 

【事前知識】

機械学習についてのおおまかな概要

AWS Certified Cloud Practitioner とAWS Certified Solutions Architect – Associateの内容

 

【学習期間】

4週間（他の作業もしていたため、実質2週間くらい）

 

【使用した教材】

問題集：

・1週間で攻略！AWS認定機械学習 – 専門知識 本番用問題集 130問（65問 × 2セット） 詳解付き AWS認定本番用問題集シリーズ

オンライン講座：

・Udemy AWS Certified Machine Learning Specialty: 3 PRACTICE EXAMS

・Udemy AWS Certified Machine Learning Specialty Full Practice Exam

有用なWebサイト

・AWS WEB問題集で学習しようhttps://aws.koiwaclub.com/  

・AWSスキルビルダー https://explore.skillbuilder.aws/

・AWS Black Belt

https://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/aws-jp-webinar-service-cut/

 

【学習方法】

まず、AWSが公式に解説しているスキルビルダーで機械学習についての基礎を学んだ。だいたいの内容は事前知識として既に知っていたので学びやすかった。

次に、AWS Black BeltでSageMakerなどAWSが提供しているサービスについて学んだ。

最後に、問題集やURLを貼ったWebサイトなどで問題をたくさん解いた。使用した教材のところにUdemyについて書いたが、英語の内容で書かれていたため、あまり役に立たなかった。参考にした教材によって、問題の解答や解説がときどき違っていたので、疑問に思ったらそれらを鵜吞みにせずAWSのドキュメントを読んだ方がよいと思う。

 

【試験を受けて】

勉強期間に解いたことあるような問題が結構出題されたので、たくさん問題を解いておいてよかった。