こんにちは。新入社員のY・Kです。
今回はAWS Certified Machine Learning Engineer Associateに合格しましたので、勉強法や感想を記したいと思います。

【試験概要】

問題数　　 ：65問
制限時間　 ：130分
合格ライン ：720点/1000点

【事前知識】

AWS CLF, SAAの知識
学生時代の研究や講義での知識

【勉強期間】

1週間

【使用教材】

書籍
  – 試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑（以下、参考書）
Udemy
  – 【最新】AWS認定 Machine Learning Engineer – Associate 試験対策講座
  – AWS認定Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) 演習テスト
  – 演習テスト:AWS 認定 機械学習エンジニア アソシエイト (MLA-C01)

【勉強方法】

1.参考書を１周読む
私は学生時代に機械学習に触れる機会が多かったため、基礎的な内容についてはある程度理解していました。そのため、参考書では知識の再確認や細かい部分の補強を中心に学習し、約1日で読み終えました。

2.Udemyの模試試験を一回受験
Udemy講座を受講する前に、問題の出題形式や出題されるサービスの傾向を把握する目的で模擬試験を受験しました。現時点での実力を確認する良い機会になりました。

3.Udemyの講座を受講
Udemyの講座を通して、MLA試験で求められるAWSサービスや機械学習関連の知識を体系的に学習しました。

4.模擬試験による知識の定着
講座受講後は模擬試験を繰り返し解き、理解が曖昧なサービスや用語について重点的に復習しました。

【試験を受けた感想】

実際の試験の出題形式としては、Udemyの「演習テスト：AWS認定 機械学習エンジニア アソシエイト（MLA-C01）」が比較的近い印象を受けました。

一方で、Udemyの講座や模擬試験だけではカバーしきれていない知識も一部出題されました。そのため、時間に余裕がある方は、複数の模擬試験やAWS公式ドキュメントなども活用すると、より安心して試験に臨めると思います。

特に試験では、機械学習の基礎知識だけでなく、SageMaker関連サービスやMLOps、モデル監視、データ前処理など、幅広いAWSサービスの理解が求められるため、サービス間の違いを整理しながら学習することが重要だと感じました。